【佳學(xué)基因檢測(cè)】基因信息在抑郁癥的發(fā)展和藥物治療中的作用及其對(duì)藥物發(fā)現(xiàn)的影響

抑郁癥基因檢測(cè)導(dǎo)讀：

抑郁癥等復(fù)雜疾病對(duì)很多醫(yī)生和基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)來說仍然是個(gè)謎。 盡管遺傳因素被認(rèn)為對(duì)于預(yù)測(cè)一個(gè)人的疾病易感性很重要，但僅根據(jù)一類脆弱性標(biāo)準(zhǔn)很難估計(jì)患者患抑郁癥的確切風(fēng)險(xiǎn)。 遺傳因素也調(diào)節(jié)藥物代謝，當(dāng)它們以特定組合被識(shí)別時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致耐藥性增加。 正確理解患者體內(nèi)抑郁癥的基因因素有助于尋找具有更好效果的新型藥物和有效的疾病管理方案。 佳學(xué)基因檢測(cè)分析關(guān)注特定基因與抑郁癥發(fā)生之間相關(guān)性，同時(shí)也研究針對(duì)重度抑郁癥患者中確定的高耐藥性的因素，并研究未來藥物發(fā)現(xiàn)活動(dòng)的可能方向。

抑郁癥基因檢測(cè)的前沿科學(xué)家的共識(shí)性看法

技術(shù)發(fā)展對(duì)科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響，并催生了許多現(xiàn)代工具，這些工具使以前認(rèn)為不重要的因素之間建立了聯(lián)系。 因此，現(xiàn)在可以注意到細(xì)微但重要的細(xì)微差別，并在它們的幫助下優(yōu)化治療策略。 這為我們提供了有關(guān)某些疾病發(fā)病機(jī)制的寶貴信息，并支持了之前關(guān)于這些疾病確實(shí)復(fù)雜的所有發(fā)現(xiàn)。 現(xiàn)代基因組學(xué)方法使基因解碼專業(yè)人員能夠以無假設(shè)的方式探索個(gè)體基因信息存在的變異，而無需預(yù)先選擇感興趣的基因。這是基因解碼技術(shù)出現(xiàn)以后對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)與致病基因鑒定所帶來的貢獻(xiàn)，基因解碼基因檢測(cè)有可能找到與某種疾病相關(guān)的新基因。 另一方面，該領(lǐng)域可用的大量數(shù)據(jù)使得開發(fā)一種能夠同等減輕所有患者癥狀的有效藥物的夢(mèng)想破滅。 上市的物質(zhì)越多，收集到的有關(guān)其有效性的數(shù)據(jù)越多，人們就越來越認(rèn)識(shí)到，并非每次治療都取得巨大成功，盡管在臨床前和臨床試驗(yàn)中取得了令人鼓舞的結(jié)果，但仍有一群患者對(duì)治療反應(yīng)不佳。 盡管這種現(xiàn)象可以在許多情況下被識(shí)別出來，但目前精神健康疾病領(lǐng)域正在成為全球嚴(yán)重關(guān)注的話題。

根據(jù)《健康指標(biāo)與評(píng)估研究》2017 年發(fā)布的一份報(bào)告，全球約有 7.92 億人被診斷出患有精神疾病。 圖 1 顯示了對(duì)男女調(diào)查中區(qū)分的幾種疾病患病率數(shù)據(jù)的圖形解釋。 很容易注意到，抑郁癥和焦慮癥占所有已確定疾病的一半以上。

圖1：2017年精神障礙類疾病的基因檢測(cè)大數(shù)據(jù)分析

在2017年佳學(xué)基因檢測(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，十分之一的人患有這種疾病。 目前，這個(gè)數(shù)字可能要高得多。 這得到了世界衛(wèi)生組織 2022 年發(fā)布的科學(xué)簡(jiǎn)報(bào)的支持，該簡(jiǎn)報(bào)顯示 2019 年冠狀病毒病 (COVID-19) 大流行損害了公民的心理健康，目前對(duì)精神障礙患病率的估計(jì)是預(yù)期在大流行的先進(jìn)年后增加 25%。 這些數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)迫切需要修改目前關(guān)于精神障礙的病理機(jī)制和目前應(yīng)用的治療策略有效性的知識(shí)。 由于抑郁癥和焦慮癥的患病率明顯超過其他的精神障礙的發(fā)病率，并且每種疾病的可用數(shù)據(jù)量都非常龐大，因此，《基因信息在抑郁癥的發(fā)展和藥物治療中的作用及其對(duì)藥物發(fā)現(xiàn)的影響》僅關(guān)注上述疾病中的一種。

抑郁癥是一種復(fù)雜的精神異常，許多有害因素會(huì)導(dǎo)致病情的產(chǎn)生。 盡管這種疾病具有很高的社會(huì)影響，例如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但沒有明確的概念來解釋這種疾病的臨床表現(xiàn)。 多年來，不同的機(jī)構(gòu)、醫(yī)生和臨床專家采用不同的認(rèn)知來解釋它，其中包括“單胺”作用模型、“細(xì)胞因子”模型和神經(jīng)元可塑性發(fā)生改變理論。 然而，這些都無法解釋導(dǎo)致特征性癥狀出現(xiàn)的確切級(jí)聯(lián)反應(yīng)。 圖 2 收集了漢密爾頓抑郁量表 (HDRS) 中賊常見的抑郁癥狀，這是一種廣泛使用的臨床抑郁評(píng)估量表。 該疾病的臨床癥狀由一系列反應(yīng)組成，很容易被誤解。因此，患有這種疾病的確切人數(shù)可能會(huì)有很大差異。 因此，從佳學(xué)基因的角度來看，上述因素以及許多市售抗抑郁藥不能治好疾病而只能逆轉(zhuǎn)其癥狀這一事實(shí)，成為對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析以尋求新解決方案的動(dòng)機(jī)。

圖 2： 包含在漢密爾頓抑郁量表 (HDRS) 中的賊常見的抑郁癥癥狀

值得強(qiáng)調(diào)的是，近期該領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的研究結(jié)果，對(duì)人體細(xì)胞發(fā)生的生理變化進(jìn)行了細(xì)致的評(píng)價(jià)，總結(jié)了當(dāng)前的藥理學(xué)研究結(jié)果和可能出現(xiàn)的新結(jié)果。 然而，只有佳學(xué)基因這樣的機(jī)構(gòu)持續(xù)關(guān)注遺傳學(xué)、也就是基因信息學(xué)在疾病中的作用。 因此，為了利用這一信息差距，佳學(xué)基因進(jìn)行科普介紹，總結(jié)基因?qū)膊∨R床表現(xiàn)的影響，特別強(qiáng)調(diào)其與藥物治療有效性的聯(lián)系。 此外，在《基因信息在抑郁癥的發(fā)展和藥物治療中的作用及其對(duì)藥物發(fā)現(xiàn)的影響》中，還提出一系列現(xiàn)代計(jì)算方法，因?yàn)樗鼈儤?gòu)成了分析此類數(shù)據(jù)的寶貴工具。 賊后，根據(jù)收集到的信息，嘗試確定這些發(fā)現(xiàn)對(duì)于減輕重度抑郁癥 (MDD) 難治性患者疾病癥狀的重要性。